Identitas Buku :

Mayer, Richard E. 2009. Multimedia Learning Second Edition. New York: Cambridge University Press.

Multimedia Learning

Chapter 3

“DETERMINING WHAT WORKS IN MULTIMEDIA LEARNING”

Menentukan Apa Yang Bekerja Dalam Pembelajaran Multimedia

Persyaratan utama dari ilmu pengajaran adalah bahwa praktik pendidikan didasarkan pada bukti empiris (Mayer, 2008c). Perbandingan eksperimental yang dilakukan oleh penulis dan kawan-kawan, kriteria yang saya gunakan untuk memasukkan setiap perbandingan eksperimental sebagai bukti inti: (a) perbandingan melibatkan salah satu dari dua belas jenis metode yang terdaftar di bagian sebelumnya dan dilakukan dengan tugas acak dan kontrol eksperimental yang sesuai, (b) dependen Pengukuran adalah transfer pemecahan masalah di mana skor transfer rata-rata dan deviasi standar dilaporkan untuk kedua kelompok, dan (c) penelitian dilakukan oleh kolega saya dan saya dan diterbitkan dalam jurnal (atau bab) penelitian asli yang direview sejawat yang sudah tersedia.

Effect Size ( Ukuran Efek )

Effect size merupakan indikator yang menukur besarnya efek dari suatu perlakuan. Perhitungan Effect size merupakan perhitungan tingkat keefektifan suatu perlakuan yang menjadi salah satu kriteria acuan untuk menentukan apakah model pembelajaran yang dilakukan lebih efektif dari model pembelajaran sebelumnya. Sebuah analisis effect size membandingkan rata-rata dari kelas eksperimen dengan rata-rata kelas control.

Effect size menunjukkan sejauh mana suatu variabel mempengaruhi variabel lain dalam suatu penelitianatau menunjukkan seberapa efektif suatu variabel mempengaruhi variabel lainnya. Effect size juga merupakan besarnya perbedaan maupun hubungan, yang bebas dari pengaruh besarnya sampel.

Mengikuti Cohen (1988), menghitung ukuran efek (d) dengan mengurangkan skor rata-rata kelompok kontrol dari skor rata-rata kelompok eksperimen, dan membaginya dengan simpangan baku yang dikumpulkan. Ukuran efek memberi tahu kita berapa banyak deviasi standar peningkatan kinerja uji transfer yang diperoleh dengan menerapkan fitur desain tertentu. Skor ukuran efek berguna saat kami ingin memeriksa sekumpulan perbandingan eksperimental yang menggunakan bahan dan pengujian berbeda, karena ini memungkinkan kami menggunakan metrik umum - menjawab pertanyaan, "Perlakuan eksperimental menyebabkan berapa banyak standar deviasi peningkatan atas kelompok kontrol pada tes transfer? " Menurut Cohen (1988), ukuran efek 0,8 dianggap besar, 0,5 dianggap sedang, dan 0,2 dianggap kecil. Sehingga, apabila Effect Size < 0,2 maka pengaruh/efektivitas tergolong rendah. Jika 0,2 < Effect Size < 0,8 maka pengaruh/efektivitas tergolong sedang, dan jika Effect Size > 0,8 maka pengaruh/efektivitas tergolong tinggi.  

Identifikasi metode instruksional yang menyebabkan ukuran efek yang besar di banyak perbandingan eksperimental yang berbeda. Ukuran efek yang besar menunjukkan bahwa metode pembelajaran memiliki signifikansi praktis selain signifikansi statistik, karena memiliki pengaruh yang besar terhadap kinerja. Ketika kami memiliki banyak perbandingan eksperimental dari metode pembelajaran yang sama, kami fokus pada ukuran efek median - ukuran efek yang memiliki setengah skor di atasnya dan setengah skor di bawahnya. Ketika ukuran efek median besar - atau bahkan sedang - kami memiliki alasan untuk percaya bahwa metode pembelajaran efektif untuk praktik pendidikan.

Perkembangan/kemajuan teknologi internet yang sangat pesat dan merambah ke seluruh penjuru dunia telah dimanfaatkan oleh berbagai negara, institusi, dan ahli untuk berbagai kepentingan termasuk di dalamnya untuk pendidikan/pembelajaran. Berbagai percobaan untuk mengembangkan perangkat lunak (program aplikasi) yang dapat menunjang upaya peningkatan mutu pendidikan/pembelajaran terus dilakukan. Perangkat lunak yang telah dihasilkan akan memungkinkan para pengembang pembelajaran (instructional developers) bekerjasama dengan ahli materi (content specialists) mengemas materi pembelajaran elektronik (online learning material).

Oleh : Naomi Sitorus~~